Внедрение
ИИ-функций

Состав
работ

Языковые модели полезны в узком наборе задач: найти ответ в большом объёме документов, разобрать входящее обращение, извлечь данные из накладной, подсказать оператору формулировку. В этих сценариях они экономят реальные часы. В остальных — добавляют расход на запросы и риск уверенных, но неверных ответов.

Поэтому мы начинаем не с выбора модели, а с расчёта: сколько обращений в месяц, сколько времени занимает обработка вручную, сколько будет стоить обработка запросами. Если экономика не сходится, честно говорим об этом до начала работ. Если сходится — собираем функцию так, чтобы ответы опирались на ваши документы и содержали ссылку на источник.

Как идёт
работа

Сроки — для типового объёма. Точный план фиксируем в приложении к договору после аналитики.

1. 01

   Разбор задачи и расчёт

   3–5 дней

   Определяем сценарий, объём данных и требования к их размещению, считаем стоимость запросов и потенциальную экономию.

2. 02

   Прототип на ваших данных

   1–2 недели

   Собираем работающий прототип на реальном фрагменте базы знаний и замеряем качество ответов на подготовленном наборе вопросов.

3. 03

   Доработка и встраивание

   2–4 недели

   Улучшаем точность, добавляем передачу оператору, встраиваем функцию в ваш интерфейс или мессенджер, настраиваем журналирование.

4. 04

   Запуск и наблюдение

   1–2 недели

   Выпускаем на части обращений, следим за качеством и расходом, дообучаем на накопленных диалогах и расширяем охват.

Что вы
получаете

• Работающая ИИ-функция, встроенная в ваш процесс
• Расчёт экономики с фактическими показателями после запуска
• Набор проверочных вопросов и замеры качества ответов
• Журнал обращений к модели и панель расходов
• Исходный код и описание схемы работы
• Регламент обновления базы знаний

Частые
вопросы

Модель будет выдумывать ответы

В сценариях поиска по документам модель отвечает только на основе найденных фрагментов и указывает источник — если подходящего фрагмента нет, она сообщает, что ответа в базе не найдено. Качество замеряем на подготовленном наборе вопросов до запуска.

Куда уходят наши данные

Зависит от требований. Если данные можно передавать внешнему провайдеру, используем его API и отключаем обучение на ваших запросах. Если нельзя — разворачиваем модель в вашем контуре или у российского провайдера, тогда данные не покидают инфраструктуру.

Сколько это стоит в месяц

Расход считается по количеству обработанных обращений, и мы даём оценку до начала работ. Для типовой поддержки с сотней обращений в день это обычно единицы тысяч рублей в месяц, но точная цифра зависит от длины документов и модели.

Заменит ли ассистент операторов поддержки

Нет, он снимает типовые обращения и освобождает время на сложные. Мы всегда оставляем передачу диалога человеку: попытка закрыть ассистентом сто процентов вопросов ухудшает обслуживание и портит отношение к продукту.